시험 구조
필기는 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석의 4과목이고, 과목별 40점 이상·평균 60점 이상이면 합격해요. 실기는 필답형과 작업형을 합친 통합형으로 180분 동안 치르며 100점 만점에 60점 이상이면 합격해요. 작업형은 제공된 클라우드 환경에서 Python 또는 R로 데이터 전처리·모델링 코드를 작성해 결과를 제출하는 방식이에요.
응시자격
기사 등급이므로 대학 졸업(예정), 실무 경력, 관련 자격과 경력 조합 등 기사 응시자격을 갖춰야 해요. 정확한 인정 여부는 데이터자격검정 사이트와 Q-net 기준으로 확인하세요.
준비 순서
필기는 ADsP와 범위가 상당히 겹쳐 함께 준비하는 경우가 많아요. 실기는 공식 체험환경에서 제출 형식을 미리 익히고, pandas 전처리 → scikit-learn 분류·회귀 → 평가 지표 순으로 연습하는 것이 효율적이에요. 코딩이 처음이라면 Python 기초 문법부터 2~3주 정도 따로 잡아 두세요.
자주 묻는 질문
- R과 Python 중 무엇이 유리한가요?
- 둘 다 가능해요. 자료가 많은 Python을 고르는 사람이 많아요.
- ADsP가 있으면 필기 면제인가요?
- 면제 제도는 없으니 공식 안내를 확인하세요.
출처 검토일: 2026-10-26
캠퍼스다운 취업정보: 2026 빅데이터분석기사 실기, 파이썬 몰라도 될까? 공식 체험환경·합격기준과 준비 순서
참고문헌
- 데이터자격검정(한국데이터산업진흥원). https://www.dataq.or.kr
- Q-net 국가자격 시험 안내(한국산업인력공단). https://www.q-net.or.kr
- 국가기술자격법 시행규칙, 국가법령정보센터. https://www.law.go.kr