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지브라의 법칙

📈 경제학 작성 캠퍼스다운 위키 편집부 최종 수정
지브라의 법칙(비례 효과의 법칙)은 기업이나 도시 같은 경제 단위의 성장률이 현재 규모와 무관하게 같은 확률분포를 따른다는 가설이에요. 이 가정 아래에서는 작은 성장률이 곱해져 쌓이면서 규모 분포가 로그정규분포에 가깝게 치우치게 돼요. 프랑스 공학자 로베르 지브라가 1931년에 제시했어요.
목차
  1. 1. 기원과 비례 효과
  2. 2. 기업 규모 분포 연구
  3. 3. 평가와 도시 성장
  4. 4. 자주 묻는 질문
  5. 5. 참고문헌

기원과 비례 효과

프랑스 공학자 로베르 지브라(1931)는 『경제적 불평등』에서 기업 규모와 소득 같은 경제 변수가 왜 오른쪽으로 길게 치우친 분포를 보이는지 설명하려 했어요. 그는 각 단위의 성장이 현재 크기에 비례하는 무작위 충격의 곱으로 이루어진다면, 규모의 로그가 정규분포를 따르게 된다는 ‘비례 효과의 법칙’을 제시했어요. 즉 큰 기업과 작은 기업이 같은 확률로 10% 성장하거나 줄어든다는 뜻이에요. 칼레츠키(1945)는 이 분포의 분산이 계속 커진다는 문제를 지적하며 수정 모형을 제안했어요.

기업 규모 분포 연구

하트와 프레이스(1956)는 영국 기업 자료로 지브라의 법칙과 산업 집중의 관계를 통계적으로 분석했고, 사이먼과 보니니(1958), 이지리와 사이먼(1977)은 새 기업의 진입을 더한 확률 모형으로 기업 규모가 극단적으로 치우친 분포, 곧 지프의 법칙에 가까운 분포를 낳는다는 점을 보였어요. 맨스필드(1962)는 미국 산업 자료에서 작은 기업이 생존할 경우 더 빨리 성장하는 경향을 발견했어요. 에번스(1987)와 홀(1987)도 기업 성장률이 규모와 나이가 커질수록 낮아진다는 결과를 보고해, 엄격한 형태의 지브라의 법칙은 작은 기업에서 성립하지 않는다는 근거를 제시했어요. 요바노비치(1982)는 기업이 자신의 효율성을 배워가며 생존하거나 퇴출되는 선택 모형으로 이를 설명했어요.

평가와 도시 성장

서턴(1997)은 『지브라의 유산』에서 이 법칙이 산업조직론의 출발점 역할을 했지만, 실제 기업 성장은 산업 구조와 시장 경쟁에 크게 좌우된다고 정리했어요. 스탠리 외(1996)는 성장률의 변동성이 규모가 커질수록 거듭제곱 형태로 줄어든다는 규칙을 발견했어요. 로티, 산타렐리, 비바렐리(2003)는 작고 젊은 기업은 초기에 법칙을 따르지 않지만 시장에 자리 잡은 뒤에는 법칙에 가까워진다고 보고했어요. 도시경제학에서는 이크하우트(2004)가 미국의 모든 도시를 대상으로 지브라의 법칙이 대체로 성립한다고 보았고, 가베는 이 법칙에서 도시 규모의 멱법칙을 도출했어요.

자주 묻는 질문

지브라의 법칙을 쉽게 설명하면?
큰 기업이든 작은 기업이든 내년에 몇 퍼센트 성장할지는 규모와 상관없이 같은 확률로 정해진다는 가정이에요.
지브라의 법칙은 실제로 성립하나요?
대기업 사이에서는 대체로 비슷하게 맞지만, 작고 젊은 기업은 살아남는 경우 더 빨리 성장하는 경향이 있어 엄격한 형태로는 잘 성립하지 않는다는 연구가 많아요.

출처 검토일: 2026-10-26

참고문헌

  1. Gibrat, R. (1931). Les inégalités économiques. Paris: Librairie du Recueil Sirey.
  2. Kalecki, M. (1945). On the Gibrat distribution. Econometrica, 13(2), 161–170.
  3. Simon, H. A., & Bonini, C. P. (1958). The size distribution of business firms. American Economic Review, 48(4), 607–617.
  4. Hart, P. E., & Prais, S. J. (1956). The analysis of business concentration: A statistical approach. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 119(2), 150–191.
  5. Mansfield, E. (1962). Entry, Gibrat's law, innovation, and the growth of firms. American Economic Review, 52(5), 1023–1051.
  6. Ijiri, Y., & Simon, H. A. (1977). Skew Distributions and the Sizes of Business Firms. Amsterdam: North-Holland.
  7. Jovanovic, B. (1982). Selection and the evolution of industry. Econometrica, 50(3), 649–670.
  8. Evans, D. S. (1987). The relationship between firm growth, size, and age. Journal of Industrial Economics, 35(4), 567–581.
  9. Hall, B. H. (1987). The relationship between firm size and firm growth in the US manufacturing sector. Journal of Industrial Economics, 35(4), 583–606.
  10. Sutton, J. (1997). Gibrat's legacy. Journal of Economic Literature, 35(1), 40–59.
  11. Stanley, M. H. R., et al. (1996). Scaling behaviour in the growth of companies. Nature, 379(6568), 804–806.
  12. Lotti, F., Santarelli, E., & Vivarelli, M. (2003). Does Gibrat's law hold among young, small firms? Journal of Evolutionary Economics, 13(3), 213–235.
  13. Eeckhout, J. (2004). Gibrat's law for (all) cities. American Economic Review, 94(5), 1429–1451.

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이 문서는 2026년 10월 26일에 마지막으로 수정되었습니다. 내용은 널리 알려진 원전과 교과서를 바탕으로 정리했으며, 레포트에 인용할 때는 아래 참고문헌의 원전을 직접 확인하세요.