起源与比例效应
法国工程师罗贝尔·吉布拉(1931)在《经济不平等》中试图解释企业规模和收入等经济变量为何呈现右侧长尾分布。他提出“比例效应法则”:如果每个单位的增长由一系列与其当前规模成比例的随机冲击相乘而成,那么规模的对数将服从正态分布。也就是说,大企业和小企业增长或缩小10%的概率相同。卡莱茨基(1945)指出这种分布的方差会不断扩大,并提出了修正模型。
企业规模分布研究
哈特与普雷斯(1956)利用英国企业数据统计分析了吉布拉定律与产业集中度的关系;西蒙与博尼尼(1958)以及井尻雄士与西蒙(1977)表明,加入新企业进入的随机模型会产生高度偏斜、接近齐普夫定律的规模分布。曼斯菲尔德(1962)在美国产业数据中发现,小企业若能存活,往往增长更快。埃文斯(1987)和霍尔(1987)也报告称,企业增长率随规模和年龄增大而下降,证明严格形式的吉布拉定律在小企业中并不成立。约万诺维奇(1982)用一个企业在了解自身效率的过程中存活或退出的选择模型解释了这一现象。
评价与城市增长
萨顿(1997)在《吉布拉的遗产》中总结认为,该定律是产业组织理论的出发点,但实际的企业增长在很大程度上取决于产业结构和市场竞争。斯坦利等(1996)发现,增长率的波动幅度随企业规模增大而按幂函数形式减小。洛蒂、桑塔雷利与维瓦雷利(2003)报告称,年轻的小企业起初并不遵循该定律,但在市场中站稳脚跟后会逐渐接近它。在城市经济学中,伊克豪特(2004)认为吉布拉定律在美国全部城市中大体成立,加贝则由此推导出城市规模的幂律。
常见问题
- 怎样通俗地理解吉布拉定律?
- 它假定无论企业大小,明年增长百分之几都由同样的概率决定,与规模无关。
- 吉布拉定律在现实中成立吗?
- 在大企业之间大致成立,但许多研究发现,年轻的小企业一旦存活下来往往增长更快,因此严格形式的定律常常不成立。
来源核查日期:2026-10-26
参考文献
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