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正态分布

➗ 数学与统计 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
正态分布是以均值为中心、左右对称的钟形概率分布,身高、考试成绩、测量误差等许多现象都近似服从它。
目录
  1. 1. 特征和68-95-99.7法则?
  2. 2. 如何使用标准正态分布和Z值?
  3. 3. 常见问题
  4. 4. 参考文献

特征和68-95-99.7法则?

曲线在均值μ处最高,两侧对称下降,离散程度由标准差σ决定。约68%的数据落在μ±1σ内,95%在μ±2σ内,99.7%在μ±3σ内。

如何使用标准正态分布和Z值?

用Z=(X−μ)/σ可把任何正态分布转化为均值0、标准差1的标准正态分布,再查表得到累积概率。均值70、标准差10的考试中,85分对应Z=1.5,累积概率约0.933,即约前6.7%。由于中心极限定理,它是统计检验的基础。

常见问题

所有数据都服从正态分布吗?
不是,收入、房价等往往是偏态分布。
Z=1.96是什么意思?
两侧尾部合计5%的临界值,用于95%置信区间。

来源核查日期:2026-10-25

参考文献

  1. Gauss, C. F. (1809). Theoria motus corporum coelestium.
  2. Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury.

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本文最后更新于2026年10月26日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。