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测量误差与不确定度

➗ 数学与统计 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
要点:测量误差是测量值与真值之差;不确定度则在真值未知时量化对结果的怀疑程度。结果以“数值 ± 不确定度”的形式报告。
目录
  1. 1. 误差的类型
  2. 2. 准确度与精密度
  3. 3. 不确定度(GUM)
  4. 4. 误差传递
  5. 5. 参考文献

误差的类型

  • 系统误差:朝同一方向的一致偏差(零点偏移、未校准仪器、视差)。重复测量不能减小它,校准可以。
  • 随机误差:不可预测的离散,可通过对重复读数取平均来减小(标准误差 = s/√n)。
  • 粗大误差:读错刻度等人为失误。

准确度与精密度

准确度是与真值的接近程度(与系统误差相关);精密度是重复读数之间的接近程度(与随机误差相关)。远离靶心但聚集紧密的弹着点是精密但不准确的。

不确定度(GUM)

  • A类:对重复测量进行统计分析。
  • B类:依据规格、分辨率等其他信息;分辨率为d的数字读数贡献 d/(2√3)。
  • 合成标准不确定度:各分量的平方和开方。
  • 扩展不确定度:U = k·uc,通常 k = 2(约95%包含概率)。

误差传递

对独立量的和与差,绝对不确定度按平方和合成;对积与商,相对不确定度按平方和合成,例如 q = xy 时 (δq/q)² = (δx/x)² + (δy/y)²。结果应按不确定度所在的小数位修约。像分割求积法那样通过分割来近似面积或体积时,还必须考虑近似误差。

参考文献

  1. JCGM 100:2008. Evaluation of measurement data: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM). BIPM.
  2. Taylor, J. R. (1997). An Introduction to Error Analysis (2nd ed.). University Science Books.
  3. JCGM 200:2012. International Vocabulary of Metrology (VIM) (3rd ed.). BIPM.
  4. Bevington, P. R., & Robinson, D. K. (2003). Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences (3rd ed.). McGraw-Hill.

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本文最后更新于2026年10月15日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。