公式是什么意思？
P(A)是看到证据前的先验概率，P(B|A)是A为真时出现证据B的似然，P(A|B)是看到证据后的后验概率。即“后验∝似然×先验”，每有新信息就更新一次信念。
检测阳性就一定患病吗？
假设某病患病率1%，检测灵敏度90%、假阳性率9%。1000人中10名患者有9人阳性，990名健康人中约89人也阳性。因此阳性者真正患病的概率只有9/98≈9%。忽视先验概率的错误称为基率谬误。
常见问题
- 贝叶斯学派与频率学派有何不同？
- 频率学派把概率看作长期频率，贝叶斯学派看作信念程度。
- 心算有什么技巧？
- 把百分比换成“1000人中有多少人”的自然频数。
来源核查日期：2026-10-25
参考文献
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions, 53, 370–418.
- Gigerenzer, G., & Hoffrage, U. (1995). How to improve Bayesian reasoning without instruction. Psychological Review, 102(4), 684–704.