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奥卡姆剃刀

🤔 哲学与伦理 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
奥卡姆剃刀主张:当多个假说能同样解释现象时,应选择不必要假设最少的那个。
目录
  1. 1. 奥卡姆剃刀说的是什么?
  2. 2. 在科学和数据分析中怎么用?
  3. 3. 常见问题
  4. 4. 参考文献

奥卡姆剃刀说的是什么?

它以14世纪英国修士奥卡姆的威廉命名,核心是“如无必要,勿增实体”,像剃刀一样削去不必要的假设。夜里听到响声,先怀疑是风而不是鬼,就是一个例子。

在科学和数据分析中怎么用?

日心说取代需要复杂本轮的地心说,简洁性是原因之一。在统计和机器学习中,这一原则提醒我们警惕参数过多、只拟合训练数据的过拟合模型。但它并不是说最简单的一定正确,而是证据相当时的选择标准。

常见问题

最简单的解释总是对的吗?
不是。如果证据支持更复杂的解释,就应采纳它。
这句话是奥卡姆本人说的吗?
著名表述是后人整理的,但他的著作中多次出现同样的主张。

来源核查日期:2026-10-25

参考文献

  1. William of Ockham. Summa Logicae (c. 1323).
  2. Sober, E. (2015). Ockham's Razors: A User's Manual. Cambridge University Press.

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本文最后更新于2026年10月26日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。