准确含义
检验新药时，原假设是“无效”。p＝0.03表示若药物确实无效，偶然出现这么大差异的概率是3%。小于预设显著性水平（通常0.05）即拒绝原假设，称结果“统计显著”。0.05只是费希尔提出的惯例。
常见误解
p值不是原假设为真的概率，也不反映效应大小。样本极大时细微差异也会显著；反复分析只报告显著结果的p值操纵加剧了可重复性危机。2016年美国统计协会建议不要仅凭p值下结论。先验概率见贝叶斯定理，显著相关不等于因果见相关与因果。
常见问题
- p＝0.06就是无效吗？
- 不是，只是证据略低于标准。
- p越小效应越大吗？
- 不是，还取决于样本量。
来源核查日期：2026-10-26
参考文献
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133.
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd.
- Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124.