为什么相关不等于因果
夏天冰淇淋销量和溺水事故一起增加，但冰淇淋并不导致溺水——两者都受炎热天气这一混杂变量影响。还有反向因果（常去医院的人更病，而不是因医院致病）和巧合，如各国巧克力消费量与诺贝尔奖得主数量的相关。
如何确认因果
最可靠的是随机对照试验。无法实验时，可用控制混杂变量的回归分析、自然实验或双重差分法。流行病学家希尔提出了关联强度、一致性、时间先后、剂量反应等标准。r只反映线性关系，p值显著也不能证明因果。
常见问题
- r为0就没关系吗？
- 只是没有线性关系。
- 观察性研究没用吗？
- 不是，证据累积也能强有力地推断因果。
来源核查日期：2026-10-26
参考文献
- Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why. Basic Books.
- Hill, A. B. (1965). The environment and disease: Association or causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine, 58(5), 295–300.
- Messerli, F. H. (2012). Chocolate consumption, cognitive function, and Nobel laureates. New England Journal of Medicine, 367(16), 1562–1564.