公式の意味は？
P(A)は証拠を見る前の事前確率、P(B|A)はAが真のとき証拠Bが出る尤度、P(A|B)は証拠を見た後の事後確率です。「事後確率∝尤度×事前確率」で、情報が入るたびに信念を更新します。
陽性なら本当に病気？
有病率1%の病気を、感度90%・偽陽性率9%の検査で調べるとします。1,000人中、患者10人のうち9人が陽性、健康な990人のうち約89人も陽性です。陽性でも実際に病気である確率は9/98≒9%にすぎません。事前確率を無視する誤りを基準率の誤りといいます。
よくある質問
- ベイズ派と頻度主義の違いは？
- 頻度主義は確率を繰り返しの頻度、ベイズ派は信念の度合いと解釈します。
- 直感的に計算するコツは？
- 「1,000人中何人」のような自然頻度に置き換えると簡単です。
出典確認日：2026-10-25
参考文献
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions, 53, 370–418.
- Gigerenzer, G., & Hoffrage, U. (1995). How to improve Bayesian reasoning without instruction. Psychological Review, 102(4), 684–704.