주의도 비용이다
전통적인 합리적 기대 모형은 사람들이 모든 정보를 즉시 활용한다고 가정해요. 심스(1998, 2003)는 정보를 처리하는 능력이 제한되어 있다고 보고, 섀넌(1948)의 엔트로피로 처리할 수 있는 정보량에 상한을 두었어요. 그러면 사람들은 어떤 정보에 얼마만큼 주의를 줄지 스스로 선택하게 되고, 덜 중요한 정보는 일부러 대충 보는 것이 최적이 돼요.
거시경제 응용
이 관점은 물가와 임금이 왜 천천히 조정되는지를 설명해요. 마치에야크와 비더홀트(2009)는 기업이 개별 시장 상황에는 주의를 많이 기울이고 거시 충격에는 덜 기울여, 통화정책 충격에 가격이 느리게 반응한다고 보였어요. 이는 가격 변경 비용을 강조하는 메뉴비용 이론이나 맨큐와 라이스(2002)의 정보 경직성 모형과 다른 설명이에요.
미시 선택과 의미
마테이카와 매케이(2015)는 소비자가 여러 대안 중 하나를 고를 때 합리적 부주의가 널리 쓰이는 로짓 선택 모형의 기초가 될 수 있음을 보였어요. 마치에야크 등(2023)은 연구를 종합하며 주의 배분이 소비, 포트폴리오, 노동시장에까지 적용된다고 정리했어요. 이 이론은 정보 비대칭과 달리 정보가 있어도 처리하지 않는 선택을 다룬다는 점이 특징이에요.
자주 묻는 질문
- 합리적 부주의를 쉽게 설명하면?
- 모든 뉴스를 다 볼 수 없으니, 나에게 중요한 정보만 골라 보는 것이 오히려 똑똑한 선택이라는 생각이에요.
- 왜 물가가 천천히 움직이나요?
- 기업이 경제 전체의 변화보다 자기 시장 정보에 더 주의를 기울여, 큰 충격을 늦게 반영하기 때문이에요.
출처 검토일: 2026-10-26
참고문헌
- Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3), 379–423. 정보량을 측정하는 엔트로피 개념의 원천이라, 이론의 수학적 기초를 볼 때 참고하면 도움이 돼요.
- Sims, C. A. (1998). Stickiness. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 49, 317–356. 정보 처리 한계로 경직성을 설명하려는 초기 시도라, 아이디어의 출발을 볼 때 참고하면 도움이 돼요.
- Sims, C. A. (2003). Implications of rational inattention. Journal of Monetary Economics, 50(3), 665–690. 합리적 부주의를 정식화한 대표 논문이라, 핵심 모형을 볼 때 참고하면 도움이 돼요.
- Mankiw, N. G., & Reis, R. (2002). Sticky information versus sticky prices: A proposal to replace the New Keynesian Phillips curve. Quarterly Journal of Economics, 117(4), 1295–1328. 정보 경직성 모형을 제안한 논문이라, 비슷한 접근과 비교할 때 참고하면 도움이 돼요.
- Maćkowiak, B., & Wiederholt, M. (2009). Optimal sticky prices under rational inattention. American Economic Review, 99(3), 769–803. 기업의 가격 설정에 적용한 연구라, 거시경제 응용을 볼 때 참고하면 도움이 돼요.
- Matějka, F., & McKay, A. (2015). Rational inattention to discrete choices: A new foundation for the multinomial logit model. American Economic Review, 105(1), 272–298. 개인의 이산 선택에 적용한 연구라, 미시적 응용을 볼 때 참고하면 도움이 돼요.
- Maćkowiak, B., Matějka, F., & Wiederholt, M. (2023). Rational inattention: A review. Journal of Economic Literature, 61(1), 226–273. 연구 전체를 정리한 리뷰라, 최신 흐름을 볼 때 참고하면 도움이 돼요.