기본 개념
모집단은 연구 대상 전체, 표집틀은 실제로 뽑을 수 있는 요소 목록(학생 명부 등), 표본은 선택된 일부예요. 표집틀이 모집단과 어긋나면 포함 오류가 생겨요.
종류
- 단순무작위표집: 난수표·추첨으로 모든 요소가 같은 확률로 뽑혀요.
- 계통(체계)표집: 표집간격 k = N/n을 정해 첫 요소를 무작위로 고른 뒤 k번째마다 뽑아요. 명단에 주기성이 있으면 편향될 수 있어요.
- 층화표집: 성별·학년 같은 층으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위로 뽑아요. 층 내 동질·층 간 이질일수록 정확도가 높아요. 작은 집단을 충분히 분석하려고 비비례 층화를 쓰면 분석 때 가중치를 줘요.
- 집락(군집)표집: 학교·지역 같은 집단을 무작위로 뽑아 그 안을 조사해요. 집락 내부가 이질적일수록 좋아요. 여러 단계를 거치면 다단계표집이에요(전국 가구조사).
표본오차와 비표본오차
표본오차는 표본 통계값과 모수의 차이로, 표본 크기를 늘리면 줄고 신뢰구간(예: 95% 신뢰수준 ±3.1%p)으로 표시해요. 무응답, 측정·응답 오류, 표집틀 오류 같은 비표본오차는 표본을 늘려도 줄지 않아요. 확률표집이 어려울 때는 비확률표집을 써요.
캠퍼스다운 자료실에는 이 이론을 다룬 자료도 있어요: 「확률표집방법(probability sampling)」, 「표본추출의 개념 및 장단점」, 「통계에서 나타날 수 있는 오류, 윌 로저스 현상과 심슨의 역설 및 비확률적 표본추출방법의 종류별 특징」, 「표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형, 확률표집법 설명: 단순무작위, 계통, 층화, 집락 표집」.
이 이론을 다룬 레포트·발표 자료는 캠퍼스다운 자료실의 '확률표집' 레포트 검색에서 찾아볼 수 있어요.
참고문헌
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. Wiley.
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
- Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage.
- Groves, R. M., et al. (2009). Survey Methodology (2nd ed.). Wiley.