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概率抽样

👥 社会学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
要点:概率抽样以已知概率随机选择元素——简单随机、系统、分层或整群抽样——因此可以估计抽样误差并推广结果。
目录
  1. 1. 关键术语
  2. 2. 类型
  3. 3. 抽样误差与非抽样误差
  4. 4. 参考文献

关键术语

总体是全部目标群体,抽样框是抽取元素所依据的名单,样本是被选中的子集;抽样框不匹配会导致覆盖误差。

类型

  • 简单随机抽样:通过随机数使每个元素机会均等。
  • 系统抽样:随机起点后每隔k个抽取一个(k = N/n);名单中的周期性可能造成偏差。
  • 分层抽样:在各层内随机选择;非比例设计需要加权。
  • 整群抽样:随机选择学校等群体;全国住户调查采用多阶段设计。

抽样误差与非抽样误差

抽样误差随样本增大而缩小,并以误差范围或置信区间报告;无应答、测量和抽样框误差则不会因此缩小。当概率方法不可行时,研究者使用非概率抽样。

参考文献

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. Wiley.
  2. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
  3. Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage.
  4. Groves, R. M., et al. (2009). Survey Methodology (2nd ed.). Wiley.

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本文最后更新于2026年10月15日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。