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非概率抽样

👥 社会学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
要点:在非概率抽样中,总体中每个元素被选中的概率未知;便利、目的、配额和滚雪球抽样成本低、速度快,但无法支持统计推广。
目录
  1. 1. 与概率抽样的比较
  2. 2. 类型
  3. 3. 适用情形
  4. 4. 参考文献

与概率抽样的比较

概率抽样采用已知概率的随机选择,因而可以计算抽样误差和置信区间。非概率方法依赖判断或可及性,存在选择偏差的风险,且无法估计误差。

类型

  • 便利抽样:选取随手可得的人,例如某门课的学生。
  • 目的(判断)抽样:根据个案能提供的信息来选择。
  • 配额抽样:按性别、年龄等特征设定与总体比例相符的配额,并以非随机方式填满。
  • 滚雪球抽样:由参与者推荐他人;用于隐蔽人群,应答者驱动抽样是其改进版本。

适用情形

探索性和试点研究、质性研究以及没有抽样框的总体。《文学文摘》(Literary Digest)在1936年美国大选中依据庞大但有偏的样本作出错误预测,说明选择方法比样本规模更重要。

参考文献

  1. Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage.
  2. Patton, M. Q. (2015). Qualitative Research and Evaluation Methods (4th ed.). Sage.
  3. Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174-199.
  4. Squire, P. (1988). Why the 1936 Literary Digest poll failed. Public Opinion Quarterly, 52(1), 125-133.

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本文最后更新于2026年10月15日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。