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確率標本抽出

👥 社会学 執筆 CampusDown ウィキ編集部 最終更新
要点：確率標本抽出は、単純無作為、系統、層化、集落などの方法で既知の確率により要素を無作為に選ぶため、標本誤差を推定し結果を一般化することができます。
目次
  1. 1. 主要な用語
  2. 2. 種類
  3. 3. 標本誤差と非標本誤差
  4. 4. 参考文献

主要な用語

母集団は対象となる集団全体、抽出枠は要素を抽出するリスト、標本は選ばれた部分集合です。抽出枠の不一致はカバレッジ誤差を生みます。

種類

  • 単純無作為抽出：乱数によって等しい確率で選ぶ。
  • 系統抽出：無作為な開始点からk番目ごとに選ぶ（k = N/n）。リストに周期性があると偏りが生じうる。
  • 層化抽出：層の内部で無作為に選ぶ。非比例設計では重み付けが必要。
  • 集落抽出：学校などの集団を無作為に選ぶ。全国的な世帯調査では多段設計が用いられる。

標本誤差と非標本誤差

標本誤差は標本が大きくなるほど小さくなり、誤差の範囲や信頼区間として報告されますが、無回答、測定、抽出枠の誤差は小さくなりません。確率的方法が現実的でない場合、研究者は非確率標本抽出を用います。

参考文献

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. Wiley.
  2. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
  3. Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage.
  4. Groves, R. M., et al. (2009). Survey Methodology (2nd ed.). Wiley.

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この記事は2026年10月15日に最終更新されました。内容は広く知られた原典と教科書に基づいて整理していますが、レポートで引用する際は参考文献の原典を必ず確認してください。