과잉확신 편향

연구의 출발과 확률 보정

오스캠프(1965)는 임상 사례 자료를 더 많이 받은 판단자들이 정확도는 그대로인데 확신만 높아진다는 결과를 보고했어요. 이후 연구자들은 ‘보정(calibration)’이라는 개념으로 과잉확신을 측정했어요. 사람들이 ‘90% 확신한다’고 답한 문제에서 실제로 90%를 맞히는지 확인하는 거예요. 리히텐슈타인, 피쇼프, 필립스(1982)는 일반 상식 문제에서 사람들의 확신 수준이 실제 정답률보다 체계적으로 높다는 많은 연구를 정리했고, 알퍼트와 라이파(1982)는 ‘98% 신뢰구간’을 써 보라고 했을 때 실제 값이 그 구간 밖에 놓이는 경우가 40%를 넘는 일이 흔하다는 점을 보였어요.

세 가지 과잉확신

무어와 힐리(2008)는 서로 다른 현상이 ‘과잉확신’이라는 이름으로 섞여 쓰인다고 지적하고 세 가지로 구분했어요. ‘과대평가’는 자신의 실제 능력이나 성과를 높게 보는 것이고, ‘과대배치’는 남들보다 자신이 낫다고 믿는 것이며, ‘과잉정밀’은 자기 판단의 정확성을 지나치게 확신해 불확실성을 좁게 보는 것이에요. 스벤손(1981)의 연구에서 미국 대학생 다수가 자신의 운전 실력이 평균 이상이라고 답한 것은 과대배치의 고전적 사례예요. 한편 과대배치는 쉬운 과제에서 나타나고 어려운 과제에서는 오히려 자신을 평균 이하로 보는 경향도 있어서, 무어와 힐리는 정보의 불완전성으로 이 패턴을 설명했어요. 크루거와 더닝(1999)은 능력이 낮은 사람일수록 자기 수행을 크게 과대평가한다고 보고했지만, 이 효과의 상당 부분이 통계적 회귀로 설명될 수 있다는 반론도 있어요.

캠퍼스다운 PICK지금 많이 보는 콘텐츠

캐쉬 노트

사회초년생 적금 얼마? 월급별 비율 예시와 청년미래적금 2026

👀 지금까지 45명이 읽어요

글 읽으러 가기 →

🌏💬 CAMPUSMATE

한국인 친구, 한국어 배우는 다양한 나라 친구 만들기

한국에 관심 많은 세계 여러 나라 친구들과 편하게 소통해 보세요.

캠퍼스메이트 바로가기 →

뷰티 UP

대학생 가성비 기초 루틴 — 꼭 필요한 3단계만 남기기

👀 지금까지 323명이 읽어요

글 읽으러 가기 →

심리 UP

카톡 온도차 테스트｜답장은 차가운데 마음은 뜨거울 수도

👀 지금까지 6명이 참여했어요

테스트 하러 가기 →

경제·경영 분야의 실증과 비판

오딘(1998)은 투자자들이 자기 정보의 정확성을 과신하면 거래가 지나치게 많아진다는 모형을 제시했고, 바버와 오딘(2001)은 개인 증권 계좌 자료에서 거래가 잦은 투자자일수록 순수익이 낮고, 남성이 여성보다 더 많이 거래한다는 점을 보고했어요. 캐머러와 로발로(1999)는 실험에서 사람들이 자기 능력을 과신해 수익이 나지 않는 시장에 과도하게 진입한다는 결과를 얻었어요. 말멘디어와 테이트(2005)는 스톡옵션 행사 행태로 측정한 CEO의 과잉확신이 투자의 현금흐름 민감도를 높인다고 보였고, 벤데이비드, 그레이엄, 하비(2013)는 최고재무책임자들의 시장 수익률 예측 구간이 지나치게 좁다는 사실을 확인했어요. 반면 기거렌처, 호프라게, 클라인뵐팅(1991)은 실험 문제를 무작위로 표집하면 과잉확신이 상당 부분 사라진다며, 이 편향이 실험 문항 선택에 따른 산물일 수 있다고 비판했어요. 이 주제는 앵커링 효과, 계획 오류, 사후확신 편향 등과 함께 판단 편향 연구의 핵심을 이뤄요.

자주 묻는 질문

과잉확신 편향을 쉽게 설명하면?

자기 실력이나 판단이 실제보다 더 정확하고 뛰어나다고 믿는 경향이에요.

과잉확신에는 어떤 유형이 있나요?

무어와 힐리(2008)는 자신의 성과를 높게 보는 과대평가, 남보다 낫다고 믿는 과대배치, 판단의 정확성을 지나치게 확신하는 과잉정밀로 구분했어요.

출처 검토일: 2026-10-26

참고문헌

1. Oskamp, S. (1965). Overconfidence in case-study judgments. Journal of Consulting Psychology, 29(3), 261–265.
2. Lichtenstein, S., Fischhoff, B., & Phillips, L. D. (1982). Calibration of probabilities: The state of the art to 1980. In D. Kahneman, P. Slovic & A. Tversky (Eds.), Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (pp. 306–334). Cambridge: Cambridge University Press.
3. Alpert, M., & Raiffa, H. (1982). A progress report on the training of probability assessors. In D. Kahneman, P. Slovic & A. Tversky (Eds.), Judgment Under Uncertainty (pp. 294–305). Cambridge: Cambridge University Press.
4. Svenson, O. (1981). Are we all less risky and more skillful than our fellow drivers? Acta Psychologica, 47(2), 143–148.
5. Gigerenzer, G., Hoffrage, U., & Kleinbölting, H. (1991). Probabilistic mental models: A Brunswikian theory of confidence. Psychological Review, 98(4), 506–528.
6. Kruger, J., & Dunning, D. (1999). Unskilled and unaware of it. Journal of Personality and Social Psychology, 77(6), 1121–1134.
7. Odean, T. (1998). Volume, volatility, price, and profit when all traders are above average. Journal of Finance, 53(6), 1887–1934.
8. Barber, B. M., & Odean, T. (2001). Boys will be boys: Gender, overconfidence, and common stock investment. Quarterly Journal of Economics, 116(1), 261–292.
9. Camerer, C., & Lovallo, D. (1999). Overconfidence and excess entry: An experimental approach. American Economic Review, 89(1), 306–318.
10. Malmendier, U., & Tate, G. (2005). CEO overconfidence and corporate investment. Journal of Finance, 60(6), 2661–2700.
11. Moore, D. A., & Healy, P. J. (2008). The trouble with overconfidence. Psychological Review, 115(2), 502–517.
12. Ben-David, I., Graham, J. R., & Harvey, C. R. (2013). Managerial miscalibration. Quarterly Journal of Economics, 128(4), 1547–1584.
13. Moore, D. A. (2020). Perfectly Confident: How to Calibrate Your Decisions Wisely. New York: Harper Business.