研究起点与概率校准
奥斯坎普(1965年)报告,获得更多临床案例资料的判断者准确度不变,信心却提高了。此后研究者用“校准”概念来衡量过度自信:检查人们声称“有90%把握”的问题是否真的答对了90%。利希滕斯坦、菲施霍夫与菲利普斯(1982年)综述了大量研究,表明在常识问题上人们的信心系统性地高于实际正确率;阿尔珀特与雷法(1982年)发现,当要求人们给出“98%置信区间”时,真实值落在区间之外的比例常常超过40%。
三种过度自信
穆尔与希利(2008年)指出,不同现象被混称为“过度自信”,并将其区分为三类:“高估”指高估自己的实际能力或表现;“高位”指认为自己优于他人;“过度精确”指过分确信自身判断的准确性,把不确定性看得过窄。斯文森(1981年)发现大多数美国大学生认为自己的驾驶技术高于平均水平,是“高位”的经典案例。不过,高位现象多见于容易的任务,在困难任务中人们反而倾向认为自己低于平均,穆尔与希利用信息不完全来解释这一模式。克鲁格与邓宁(1999年)报告能力越低者越会大幅高估自己的表现,但也有观点认为这一效应很大程度可由统计回归解释。
经济与管理领域的实证及批评
奥迪恩(1998年)建立模型说明,投资者高估自身信息的精确度会导致过度交易;巴伯与奥迪恩(2001年)利用个人证券账户数据发现,交易越频繁的投资者净收益越低,且男性比女性交易更多。卡默勒与洛瓦洛(1999年)在实验中发现,人们因高估自身能力而过度进入无利可图的市场。马尔门迪尔与泰特(2005年)表明,以期权行权行为衡量的CEO过度自信会提高投资对现金流的敏感度;本-戴维、格雷厄姆与哈维(2013年)发现首席财务官对市场收益率的预测区间过窄。另一方面,吉仁泽、霍夫拉格与克莱因伯尔廷(1991年)认为,若随机抽取题目,过度自信大多会消失,因此该偏差部分可能是实验题目选择的产物。这一主题与锚定效应、计划谬误、后见之明偏差等一起,构成判断偏差研究的核心。
常见问题
- 如何简单理解过度自信偏差?
- 就是相信自己的能力或判断比实际更出色、更准确的倾向。
- 过度自信有哪些类型?
- 穆尔与希利(2008年)区分为高估自身表现、认为自己优于他人的高位,以及过分确信判断准确性的过度精确。
来源核查日期:2026-10-26
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