기본 관점
양적 연구는 사회 현상에도 객관적으로 관찰할 수 있는 규칙성이 있다는 실증주의 전통에서 나왔어요. 이론에서 가설을 도출하고, 자료를 모아 가설을 지지하는지 기각하는지 판단하는 연역적 논리를 따라요. 표본에서 얻은 결과를 모집단에 일반화하는 것이 주요 목표예요.
연구 절차
- 연구 문제 설정과 문헌 검토
- 가설 설정과 변수의 조작적 정의
- 연구 설계와 표본추출
- 측정 도구 개발과 자료 수집
- 통계 분석과 가설 검증
- 결과 해석과 보고
대표적인 설계
- 실험 설계: 무작위 배정과 통제집단으로 인과관계를 검증해요.
- 준실험 설계: 무작위 배정이 어려운 현장에서 비교집단을 활용해요.
- 조사 연구: 설문지로 많은 사람의 태도·행동을 측정해요. 한 시점의 횡단 조사와 여러 시점의 종단 조사가 있어요.
- 상관 연구: 변수 간 관련성의 방향과 크기를 확인해요.
신뢰도와 타당도
측정이 일관된지(신뢰도), 재려는 개념을 정확히 재는지(타당도)가 연구의 질을 좌우해요. 설계 차원에서는 인과 추론의 정확성인 내적 타당도와 일반화 가능성인 외적 타당도를 함께 따져요.
장점과 한계
객관성, 반복 검증, 대규모 일반화에 강해요. 반면 숫자로 바꾸기 어려운 의미와 맥락, 참여자의 주관적 경험을 놓치기 쉬워 질적 연구나 혼합방법으로 보완하기도 해요.
캠퍼스다운 자료실에는 이 이론을 다룬 자료도 있어요: 「사회복지조사론 관련 업무와 양적조사의 유형과 기본 절차」, 「사회복지조사론 관련 업무와 양적 조사가 필요한 상황」, 「사회복지조사론 관련 업무와 사회복지현장에서 양적 조사가 필요한 상황」, 「양적 조사 방법의 개념과 유형, 지역사회 욕구 파악·사회문제 진단 등 양적 조사가 필요한 상황」.
이 이론을 다룬 레포트·발표 자료는 캠퍼스다운 자료실의 '양적 연구방법' 레포트 검색에서 찾아볼 수 있어요.
참고문헌
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE.
- Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage.
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin.
- Rubin, A., & Babbie, E. (2016). Research Methods for Social Work (9th ed.). Cengage.