量的研究方法

基本的立場

量的研究は、社会現象には客観的に観察できる規則性があるとする実証主義の伝統から生まれました。理論から仮説を導き、データを収集して、証拠が仮説を支持するか棄却するかを判断するという演繹的論理に従い、通常は標本から母集団への一般化を目指します。

研究の手順

1. 問題を定義し、先行研究を検討する
2. 仮説を立て、変数を操作的に定義する
3. デザインと標本抽出計画を選ぶ
4. 測定道具を開発し、データを収集する
5. 統計的に分析し、仮説を検定する
6. 解釈して報告する

主なデザイン

• 実験：ランダム割り当てと統制群によって因果関係を検証する。
• 準実験：ランダム化が困難な場合に比較群を用いる。
• 調査：態度や行動を測定する質問紙で、横断的または縦断的に行う。
• 相関研究：関連の方向と強さを調べる。

信頼性と妥当性

研究の質は、測定の一貫性（信頼性）と、意図した概念を測定していること（妥当性）に左右されます。デザインは、因果推論の確かさである内的妥当性と、一般化可能性である外的妥当性によって評価されます。

長所と限界

この方法は客観性、再現性、大規模な一般化に優れていますが、意味、文脈、生きられた経験を見落とすことがあるため、混合研究法のデザインで質的研究と組み合わされることが多いです。

関連項目： 探索的・記述的・説明的調査

参考文献

1. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE.
2. Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage.
3. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin.
4. Rubin, A., & Babbie, E. (2016). Research Methods for Social Work (9th ed.). Cengage.