数据分析师（韩国）

历史与学术背景

费希尔（1925）、图基（1962；1977）的探索性数据分析、科德（1970）关系模型、布雷曼（2001）“两种文化”、Davenport与Patil（2012）、Wickham（2014）、Donoho（2017）为代表。

工作内容与能力

指标设计、看板、SQL、统计与A/B测试、可视化等。 ※ 职务范围与能力要求因公司和行业而异，请以实际招聘公告和NCS职务信息为准。

招聘与职业发展

SQLD、ADsP等可作辅助，作品集重要。

常见问题

必须会Python吗？

SQL是基础，其余视岗位。

需要统计专业吗？

不需要，但需基础统计。

来源核查日期：2026-10-26

参考文献

1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd.
2. Tukey, J. W. (1962). The future of data analysis. Annals of Mathematical Statistics, 33(1), 1–67.
3. Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley.
4. Codd, E. F. (1970). A relational model of data for large shared data banks. Communications of the ACM, 13(6), 377–387.
5. Breiman, L. (2001). Statistical modeling: The two cultures. Statistical Science, 16(3), 199–231.
6. Davenport, T. H., & Patil, D. J. (2012). Data scientist: The sexiest job of the 21st century. Harvard Business Review, 90(10), 70–76.
7. Wickham, H. (2014). Tidy data. Journal of Statistical Software, 59(10), 1–23.
8. Donoho, D. (2017). 50 years of data science. Journal of Computational and Graphical Statistics, 26(4), 745–766.
9. 국가직무능력표준(NCS). https://www.ncs.go.kr
10. 고용24 직업정보(고용노동부·한국고용정보원). https://www.work24.go.kr