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鲍莫尔成本病

📈 经济学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
鲍莫尔成本病是一种经济学理论,认为当制造业等劳动生产率快速提高的部门,与表演、教育、医疗等生产率提升缓慢的部门并存时,工资会通过劳动力市场同步上涨,从而使生产率停滞部门的单位成本与相对价格持续上升。威廉·鲍莫尔于20世纪60年代提出该理论。
目录
  1. 1. 起源:弦乐四重奏悖论
  2. 2. 非均衡增长模型
  3. 3. 实证与当代讨论
  4. 4. 常见问题
  5. 5. 参考文献

起源:弦乐四重奏悖论

鲍莫尔与鲍恩(1966年)在研究表演艺术的财务问题时发现了这一现象。演奏一首18世纪莫扎特弦乐四重奏,今天仍需要四位乐手和同样长的时间,劳动生产率几乎没有提高;但乐手的工资必须跟上生产率大幅提升的其他行业,否则留不住人。结果,每场演出的成本相对于其他商品不断上涨。让·富拉斯蒂耶(1949年)也曾预见服务业生产率停滞将重塑经济结构。

非均衡增长模型

鲍莫尔(1967年)将其推广为两部门模型:“进步部门”的生产率随技术进步稳步提高;“停滞部门”中劳动本身就是产出,生产率几乎不增长。若两部门工资同步上涨,停滞部门的单位成本便会无止境地上升。如果对停滞部门的需求对价格敏感,该部门会萎缩;但若像教育和医疗那样需求稳固,其在支出和就业中的比重就会上升,整体生产率增速随之放缓。鲍莫尔、布莱克曼与沃尔夫(1985年)补充了“渐近停滞”概念,即某些服务起初是进步的,后来逐渐停滞;鲍莫尔(1993年、2012年)用这一框架解释教育与医疗费用为何快于收入增长。他强调这并不意味着社会变穷,因为进步部门的生产率提高使社会整体仍负担得起停滞部门的服务。

实证与当代讨论

诺德豪斯(2008年)利用美国产业数据证实,生产率增长越慢的产业,相对价格越高、名义产出占比越大;哈特维希(2011年)用欧洲数据得到类似结果。另一方面,特里普利特与博斯沃斯(2003年)认为1995年后零售、金融等服务业生产率大幅提高,部分服务的“鲍莫尔病已被治愈”。倪与皮萨里德斯(2007年)以及赫伦多夫、罗杰森与瓦伦蒂尼(2014年)发展了由部门生产率差异驱动结构变迁的增长模型。赫兰德与塔巴罗克(2019年)主张教育和医疗成本上涨很大程度可由成本病解释;阿吉翁、琼斯与琼斯(2019年)把这一逻辑用于人工智能时代,指出即使AI实现许多部门的自动化,难以自动化的部门也可能成为增长瓶颈。该理论与巴拉萨-萨缪尔森效应共享部门间生产率差异的逻辑。

常见问题

如何简单理解鲍莫尔成本病?
工厂生产因技术进步越来越高效,而演出、教学这类以人的时间为产品的服务却做不到,但工资一起上涨,于是这些服务相对越来越贵。
成本病对经济有害吗?
它会推高停滞服务的相对价格并拖慢整体生产率增长,但鲍莫尔认为其他部门的生产率提升使社会整体仍能负担这些服务。

来源核查日期:2026-10-26

参考文献

  1. Baumol, W. J., & Bowen, W. G. (1966). Performing Arts: The Economic Dilemma. New York: Twentieth Century Fund.
  2. Baumol, W. J. (1967). Macroeconomics of unbalanced growth: The anatomy of urban crisis. American Economic Review, 57(3), 415–426.
  3. Baumol, W. J., Blackman, S. A. B., & Wolff, E. N. (1985). Unbalanced growth revisited: Asymptotic stagnancy and new evidence. American Economic Review, 75(4), 806–817.
  4. Baumol, W. J. (1993). Health care, education and the cost disease: A looming crisis for public choice. Public Choice, 77(1), 17–28.
  5. Baumol, W. J. (2012). The Cost Disease: Why Computers Get Cheaper and Health Care Doesn't. New Haven: Yale University Press.
  6. Fourastié, J. (1949). Le grand espoir du XXe siècle. Paris: Presses Universitaires de France.
  7. Nordhaus, W. D. (2008). Baumol's diseases: A macroeconomic perspective. B.E. Journal of Macroeconomics, 8(1), Article 9.
  8. Triplett, J. E., & Bosworth, B. P. (2003). Productivity measurement issues in services industries: 'Baumol's disease' has been cured. FRBNY Economic Policy Review, 9(3), 23–33.
  9. Ngai, L. R., & Pissarides, C. A. (2007). Structural change in a multisector model of growth. American Economic Review, 97(1), 429–443.
  10. Hartwig, J. (2011). Testing the Baumol–Nordhaus model with EU KLEMS data. Review of Income and Wealth, 57(3), 471–489.
  11. Herrendorf, B., Rogerson, R., & Valentinyi, Á. (2014). Growth and structural transformation. In P. Aghion & S. N. Durlauf (Eds.), Handbook of Economic Growth, Vol. 2 (pp. 855–941). Amsterdam: Elsevier.
  12. Helland, E., & Tabarrok, A. (2019). Why Are the Prices So D*mn High? Arlington, VA: Mercatus Center.
  13. Aghion, P., Jones, B. F., & Jones, C. I. (2019). Artificial intelligence and economic growth. In A. Agrawal, J. Gans & A. Goldfarb (Eds.), The Economics of Artificial Intelligence (pp. 237–282). Chicago: University of Chicago Press.

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本文最后更新于2026年10月26日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。