挖掘用户脑中的分类
Rugg与McGeorge（1997）将分类技术视为提取知识结构的方法。Sherwin与Tankala（2024）区分开放、封闭与混合式。它帮助找到符合用户预期而非组织结构的信息架构。
执行与人数
Spencer（2009）建议30到60张卡片。定量分析通常建议15人以上。参与者应代表真实用户画像。移动端应减少卡片数。
从分析到菜单
用相似度矩阵与树状图（Tullis & Albert, 2013）或因子分析（Capra, 2005）分析，再用树测试验证。顶层分组过多就放不进底部导航。
常见问题
- 先做哪种？
- 新结构用开放式，验证用封闭式。
- 与树测试有何不同？
- 卡片分类建结构，树测试做验证。
来源核查日期：2026-10-27
参考文献
- Spencer, D. (2009). Card sorting: Designing usable categories. Rosenfeld Media. 从准备到分析的卡片分类实务书。
- Rugg, G., & McGeorge, P. (1997). The sorting techniques: A tutorial paper on card sorts, picture sorts and item sorts. Expert Systems, 14(2), 80–93. 关于分类技术的学术教程。
- Capra, M. G. (2005). Factor analysis of card sort data: An alternative to hierarchical cluster analysis. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 49(5), 691–695. 提出以因子分析替代聚类分析。
- Sherwin, K., & Tankala, S. (2024, February 2). Card sorting: Uncover users' mental models for better information architecture. Nielsen Norman Group. 定义开放与封闭式分类并建议人数。
- Rosenfeld, L., Morville, P., & Arango, J. (2015). Information architecture: For the web and beyond (4th ed.). O'Reilly Media. 关于组织与标签系统的信息架构标准教材。
- Roth, S. P., Schmutz, P., Pauwels, S. L., Bargas-Avila, J. A., & Opwis, K. (2010). Mental models for web objects: Where do users expect to find the most frequent objects in online shops, news portals, and company web pages? Interacting with Computers, 22(2), 140–152. 测量用户心智模型的研究。
- Tullis, T., & Albert, B. (2013). Measuring the user experience (2nd ed.). Morgan Kaufmann. 讲解相似度矩阵与树状图分析。