頭の中の分類を引き出す
RuggとMcGeorge（1997）はソート技法を知識構造を引き出す方法と位置付けました。SherwinとTankala（2024）はオープン、クローズド、ハイブリッドを区別します。組織図ではなく利用者に合う情報アーキテクチャを見つけます。
進め方と人数
Spencer（2009）はカード30〜60枚を勧めます。定量なら15人以上が一般的です。参加者は実際のペルソナを代表すべきです。モバイルでは枚数を減らしましょう。
分析からメニューへ
類似度行列とデンドログラム（Tullis & Albert, 2013）、因子分析（Capra, 2005）で分析し、ツリーテストで検証します。上位グループが多すぎるとボトムナビゲーションに収まりません。
よくある質問
- どちらを先に？
- 新構造はオープン、既存の検証はクローズドです。
- ツリーテストとの違いは？
- カードソートは構造を作り、ツリーテストは検証します。
出典確認日：2026-10-27
参考文献
- Spencer, D. (2009). Card sorting: Designing usable categories. Rosenfeld Media. カードソーティングの準備から分析まで解説した実務書です。
- Rugg, G., & McGeorge, P. (1997). The sorting techniques: A tutorial paper on card sorts, picture sorts and item sorts. Expert Systems, 14(2), 80–93. ソート技法の学術的チュートリアルです。
- Capra, M. G. (2005). Factor analysis of card sort data: An alternative to hierarchical cluster analysis. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 49(5), 691–695. クラスター分析の代替として因子分析を提案しています。
- Sherwin, K., & Tankala, S. (2024, February 2). Card sorting: Uncover users' mental models for better information architecture. Nielsen Norman Group. オープン・クローズドの定義と参加者数を扱っています。
- Rosenfeld, L., Morville, P., & Arango, J. (2015). Information architecture: For the web and beyond (4th ed.). O'Reilly Media. 分類体系とラベリングを扱う情報アーキテクチャの定番書です。
- Roth, S. P., Schmutz, P., Pauwels, S. L., Bargas-Avila, J. A., & Opwis, K. (2010). Mental models for web objects: Where do users expect to find the most frequent objects in online shops, news portals, and company web pages? Interacting with Computers, 22(2), 140–152. 利用者のメンタルモデルを測定した研究です。
- Tullis, T., & Albert, B. (2013). Measuring the user experience (2nd ed.). Morgan Kaufmann. 類似度行列とデンドログラム分析を説明しています。