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实验设计:真实验、准实验与前实验

👥 社会学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
要点:实验设计通过操纵处理并与对照组比较来检验因果关系;根据是否采用随机分配和控制,可分为真实验、准实验和前实验设计。
目录
  1. 1. 因果关系的条件
  2. 2. 前实验设计
  3. 3. 真实验设计
  4. 4. 准实验设计
  5. 5. 效度
  6. 6. 参考文献

因果关系的条件

原因必须先于结果,变量必须共变,并且必须排除竞争性解释。实验通过对照组和随机分配来满足第三个条件,这是定量研究的核心理念。

前实验设计

  • 单次个案研究:X O。
  • 单组前测后测:O X O;无法排除历史和成熟的影响。
  • 静态组比较:未经随机分配的仅后测比较。

真实验设计

  • 前测后测对照组:R O X O / R O O。
  • 仅后测对照组:R X O / R O,可避免测验效应。
  • 所罗门四组:结合上述两者,以区分前测效应和处理效应。
  • 因子设计检验多个因素及其交互作用。

准实验设计

在难以随机化时使用:非等同对照组(O X O / O O)、中断时间序列(O O O X O O O)和对照序列设计,常见于项目评估。

效度

设计越严谨,越能控制历史、成熟、测验、测量工具、回归、选择和流失等内部效度威胁,但人为情境可能降低外部效度。以人为对象的实验还需要伦理审查。

相关条目: 探索性、描述性与解释性研究

参考文献

  1. Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Rand McNally.
  2. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin.
  3. Rubin, A., & Babbie, E. R. (2017). Research Methods for Social Work (9th ed.). Cengage.

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本文最后更新于2026年10月15日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。