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净推荐值(NPS)

💼 管理学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
净推荐值(NPS)通过询问顾客0–10分的推荐意愿,用推荐者比例减去贬损者比例来衡量顾客忠诚度。
目录
  1. 1. 如何计算?
  2. 2. 优点与局限?
  3. 3. 常见问题
  4. 4. 参考文献

如何计算?

让顾客用0–10分回答“您有多大可能向朋友或同事推荐我们?”9–10分为推荐者,7–8分为被动者,0–6分为贬损者。NPS=推荐者%−贬损者%。如100人中推荐者50、被动者30、贬损者20,则NPS为+30。

优点与局限?

只需一个问题、易于追踪和比较。但研究发现,NPS比其他满意度指标更能预测增长的证据不足,而且把6分和0分同等对待。最好搭配“打这个分的主要原因是什么?”等开放式追问来找改进点。

常见问题

NPS会是负数吗?
会,贬损者多于推荐者时就是负数。
与CSAT有何不同?
CSAT衡量单次体验满意度,NPS衡量整体忠诚度。

来源核查日期:2026-10-25

参考文献

  1. Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54.
  2. Keiningham, T. L., et al. (2007). A longitudinal examination of Net Promoter and firm revenue growth. Journal of Marketing, 71(3), 39–51.

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本文最后更新于2026年10月26日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。