什么是图灵测试？
在1950年发表于哲学期刊Mind的《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中，英国数学家阿兰·图灵认为“机器能思考吗？”这个问题过于模糊而无法回答，转而提出了模仿游戏。裁判与两个看不见的对象进行纯文字对话，并设法判断哪一个是人。图灵认为，如果机器骗过裁判的频率与人差不多，我们就有充分理由称它为智能的。这就是现在所说的图灵测试。
图灵预测，大约五十年后，普通提问者在五分钟提问后正确识别机器的概率将不超过70%。他还回应了一系列预料中的反对意见，包括神学反对、数学反对和来自意识的论证。
- 标准
- 在对话中与人无法区分
- 优点
- 用可观察的测试取代模糊的问题
- 缺点
- 骗过人并不等于理解
定义人工智能
“人工智能”一词最早出现在1955年由John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon撰写的达特茅斯夏季研究项目提案中；1956年的达特茅斯会议常被视为该领域的奠基事件。Russell和Norvig的教科书Artificial Intelligence: A Modern Approach把各种定义分为四类：像人一样思考、像人一样行动、理性地思考和理性地行动。图灵测试是“像人一样行动”这一路径的经典例子。
中文屋反驳
1980年，哲学家约翰·塞尔提出了中文屋思想实验。一个完全不懂中文的人坐在房间里，手里有一本规则手册，对中文问题给出正确的中文回答。在外人看来，这个房间似乎懂中文，但里面没有人懂。塞尔的结论是，按规则操作符号不足以产生理解或意义。由于只依据外在行为作判断，图灵测试也被称为一种行为主义标准。
今天的图灵测试
自1991年起举办的勒布纳奖等比赛试图在实践中进行这一测试，但简短的对话和不一致的评判限制了其作为智能衡量标准的价值。如今大型语言模型能生成类似人类的文本，研究者越来越多地评估推理、事实准确性和安全性等具体能力，而不是系统能否冒充人类。
参考文献
- Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
- McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
- Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424.
- Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Hoboken, NJ: Pearson.
- Oppy, G., & Dowe, D. "The Turing Test." Stanford Encyclopedia of Philosophy.