チューリング・テストとは何か？
1950年に哲学誌Mindに掲載された「計算機械と知能（Computing Machinery and Intelligence）」で、英国の数学者アラン・チューリングは、「機械は考えることができるか？」という問いは曖昧すぎて答えられないと論じ、代わりに模倣ゲームを提案しました。判定者は姿の見えない二者と文字だけで会話し、どちらが人間かを言い当てようとします。機械が人間と同じくらいの頻度で判定者をだませるなら、それを知的と呼ぶ十分な理由がある、とチューリングは示唆しました。これが現在チューリング・テストと呼ばれるものです。
チューリングは、約50年後には平均的な質問者が5分間の質問の後に機械を正しく識別できる確率は70パーセント以下になると予測しました。また、神学的反論、数学的反論、意識からの議論など、予想される一連の反論にも答えました。
- 基準
- 会話において人間と区別できないこと
- 長所
- 曖昧な問いを観察可能なテストに置き換える
- 短所
- 人をだますことは理解することと同じではない
人工知能の定義
「人工知能」という用語は、John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester、Claude Shannonが書いた1955年のダートマス夏季研究プロジェクトの提案書に初めて登場しました。1956年のダートマス会議はしばしばこの分野の創設の出来事とされます。RussellとNorvigの教科書Artificial Intelligence: A Modern Approachは、定義を「人間のように考える」「人間のように行動する」「合理的に考える」「合理的に行動する」の四つに分類しています。チューリング・テストは「人間のように行動する」アプローチの古典的な例です。
中国語の部屋という反論
1980年、哲学者ジョン・サールは中国語の部屋という思考実験を提示しました。中国語をまったく知らない人が規則書とともに部屋にいて、中国語の質問に正しい中国語の答えを返します。外から見ると部屋は中国語を理解しているように見えますが、中の誰も理解していません。サールは、規則に従って記号を操作するだけでは理解や意味には不十分だと結論づけました。外面的な行動だけを判断するため、チューリング・テストは行動主義的な基準とも呼ばれます。
今日のチューリング・テスト
1991年から開催されたローブナー賞のような競技は、テストを実際に行おうとしましたが、短い会話と一貫しない判定のため、知能の尺度としての価値は限られていました。大規模言語モデルが人間のような文章を生み出す現在、研究者は、システムが人間になりすませるかどうかよりも、推論、事実の正確さ、安全性といった特定の能力を評価する傾向を強めています。
参考文献
- Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
- McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
- Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424.
- Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Hoboken, NJ: Pearson.
- Oppy, G., & Dowe, D. "The Turing Test." Stanford Encyclopedia of Philosophy.