论证结构
这一论证由卡特(1983)首先提出、莱斯利(1990)加以完善,依据的是贝叶斯定理。考虑两个假设:人类总共只有2000亿人便终结,或延续到200万亿人。如果你的出生序号大约是第1000亿位,那么在总人口较小的假设下出现这一序号的概率要高得多,因此观察之后,小人口假设的概率会大幅上升。这就像从两个罐子之一中摸出7号球,一个罐子装有10个编号球,另一个装有100万个,摸到7号后,10个球的罐子的可能性随之增大。尼尔森(1989)也独立提出了类似想法。莱斯利(1996)认为,这一论证提高了核战争、环境危机等风险的先验概率。
戈特的Δt论证
戈特(1993)将“我们并不处于特殊位置”的哥白尼原理应用于时间。如果在随机时刻观察某一对象,那么处于其整个寿命中间95%区间的概率为95%,因此可以推断它还将存续其已存续时间的1/39倍到39倍。他表示,自己1969年看到柏林墙时曾用这种方法预测其倒塌时间,并以同样的方法估算了人类剩余的存续期。古德曼(1994)批评这一方法忽视了先验信息,凯夫斯(2008)重新评估了该规则的预测表现。这一讨论还与费米悖论以及模拟论证(博斯特罗姆,2003)相关。
批评与参照类问题
迪克斯(1992)以及后来的奥卢姆(2002)认为,如果接受自我指示假设,即观察者越多的世界中自己存在的可能性本身就越大,那么这一效应恰好抵消末日论证的效应。博斯特罗姆(2002)系统比较了自我抽样假设与自我指示假设,表明无论选择哪一个都会导出怪异的结论。此外,参照类问题,即把“我”视为从哪个群体中抽取的样本,是所有人类还是所有能进行概率推理的存在,也会大幅改变结论。同样的问题在睡美人问题(埃尔加,2000)中反复出现。也有像索尔斯(2002)那样的反驳,认为出生序号根本不是随机样本。这归根结底是如何处理幸存者偏差等观察选择效应的根本问题。
常见问题
- 如何简单理解末日论证?
- 假设自己出生在全人类中一个普通而不特殊的位置,那么今后出生的人远远多于迄今出生的人的可能性就比较低。
- 末日论证是在预言人类灭绝吗?
- 不是。它并不预言某个具体时间的灭绝,而是一个哲学论证,追问以观察者自身位置为证据的概率推理在多大程度上成立。也有许多反驳认为,自我指示假设等会抵消其结论。
来源核查日期:2026-10-26
参考文献
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- Gott, J. R. (1993). Implications of the Copernican principle for our future prospects. Nature, 363(6427), 315–319.
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