空间模型与理想点
是中位选民定理的基础。
方法发展
也用于检验关键政治理论。
极化研究与局限
与情感极化研究一同讨论。
常见问题
- 简单来说是什么？
- 根据表决记录给议员意识形态打分。
- 用于什么？
- 测量极化等。
来源核查日期：2026-10-26
参考文献
- Poole, K. T., & Rosenthal, H. (1985). A spatial model for legislative roll call analysis. American Journal of Political Science, 29(2), 357–384. 首次提出NOMINATE方法的论文，适合了解理想点估计起点。
- Poole, K. T., & Rosenthal, H. (1997). Congress: A political-economic history of roll call voting. Oxford University Press. 分析近两百年国会表决的著作，适合了解以理想点看的国会史。
- Clinton, J., Jackman, S., & Rivers, D. (2004). The statistical analysis of roll call data. American Political Science Review, 98(2), 355–370. 提出贝叶斯理想点估计的论文，适合了解统计基础。
- Martin, A. D., & Quinn, K. M. (2002). Dynamic ideal point estimation via Markov chain Monte Carlo for the U.S. Supreme Court, 1953–1999. Political Analysis, 10(2), 134–153. 随时间估计大法官意识形态变化的研究，适合了解动态模型。
- Bafumi, J., Gelman, A., Park, D. K., & Kaplan, N. (2005). Practical issues in implementing and understanding Bayesian ideal point estimation. Political Analysis, 13(2), 171–187. 讨论识别与解释实务问题的论文，适合正确解读估计结果。
- Bonica, A. (2014). Mapping the ideological marketplace. American Journal of Political Science, 58(2), 367–386. 以政治捐款估计候选人与捐款者意识形态的研究，适合了解表决外数据的运用。
- Downs, A. (1957). An economic theory of democracy. Harper & Row. 作为空间模型理论源头的经典，适合了解理想点概念背景。