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赌徒谬误

🧠 心理学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
赌徒谬误是一种认知偏差:在抛硬币、轮盘赌等各次试验相互独立的随机过程中,某一结果连续出现多次后,便错误地相信下一次出现相反结果的概率会更高。拉普拉斯早在1814年就有记载;特沃斯基与卡尼曼在1971年用“小数定律”加以解释,即人们相信即便是小样本也应当忠实反映总体的比例。
目录
  1. 1. 概念与心理根源
  2. 2. 随机性知觉与理论模型
  3. 3. 实证证据:从彩票到法庭
  4. 4. 常见问题
  5. 5. 参考文献

概念与心理根源

即使一枚公平的硬币连续五次正面朝上,第六次出现反面的概率仍是二分之一。然而许多人会觉得“该出反面了”。拉普拉斯(1814)记录过这样的例子:家中接连生了几个儿子的父亲,相信下一个孩子更可能是女儿。据说1913年蒙特卡洛赌场的轮盘连续26次开出黑色,赌客们押红色输掉巨款,因此它也被称为“蒙特卡洛谬误”。特沃斯基与卡尼曼(1971)指出了“小数定律”,即人们相信大数定律同样适用于小样本;卡尼曼与特沃斯基(1972)则用代表性启发式加以解释:人们认为即使是很短的序列,也应当像随机过程的典型样貌。

随机性知觉与理论模型

巴尔—希勒尔与瓦格纳尔(1991)综述的研究表明,让人们编造随机序列时,他们切换结果过于频繁,相同结果连续出现的片段过少。奥斯卡松等(2009)综合了预测二元事件下一结果的研究,认为人们把过程视为随机装置还是有意图的行动者,决定了他们会犯赌徒谬误还是与之相反的热手谬误。艾顿与菲舍尔(2004)同样把两种谬误分析为主观随机性的两副面孔。拉宾(2002)建立的模型认为,人们的行为仿佛是在从一个小罐子中无放回地抽球;拉宾与瓦亚诺斯(2010)用这一模型说明了赌徒谬误如何导向热手信念,以及如何解释金融市场的过度反应。

实证证据:从彩票到法庭

克洛特费尔特与库克(1993)发现,在美国马里兰州彩票中,某个号码开奖后的几天内,押注该号码的金额明显减少。特雷尔(1994)在新泽西州彩票数据中发现了类似模式。克罗森与桑达利(2005)利用真实赌场轮盘的下注记录表明,同一颜色连续出现后,押相反颜色的行为会增加。陈、莫斯科维茨与舒(2016)表明这种偏差同样出现在专家身上:美国庇护案件法官、印度信贷审查员和美国职业棒球大联盟裁判,此前连续作出相似裁决越多,在下一案件中作出相反裁决的可能性就越高。由于每个案件本应独立评估,这是一种会影响现实决策质量的偏差。

常见问题

如何简单理解赌徒谬误?
硬币连续多次出现正面,就以为这次该出反面了,这是一种错觉。硬币不会记住过去,每次的概率都一样。
它与热手谬误有何不同?
赌徒谬误是相信连续的结果即将中断,热手谬误是相信连续的结果会继续下去。方向相反,但都源于对随机性的错误知觉。

来源核查日期:2026-10-26

参考文献

  1. Laplace, P.-S. (1814). Essai philosophique sur les probabilités. Paris: Courcier.
  2. Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin, 76(2), 105–110.
  3. Kahneman, D., & Tversky, A. (1972). Subjective probability: A judgment of representativeness. Cognitive Psychology, 3(3), 430–454.
  4. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131.
  5. Bar-Hillel, M., & Wagenaar, W. A. (1991). The perception of randomness. Advances in Applied Mathematics, 12(4), 428–454.
  6. Clotfelter, C. T., & Cook, P. J. (1993). The "gambler's fallacy" in lottery play. Management Science, 39(12), 1521–1525.
  7. Terrell, D. (1994). A test of the gambler's fallacy: Evidence from pari-mutuel games. Journal of Risk and Uncertainty, 8(3), 309–317.
  8. Rabin, M. (2002). Inference by believers in the law of small numbers. Quarterly Journal of Economics, 117(3), 775–816.
  9. Ayton, P., & Fischer, I. (2004). The hot hand fallacy and the gambler's fallacy: Two faces of subjective randomness? Memory & Cognition, 32(8), 1369–1378.
  10. Croson, R., & Sundali, J. (2005). The gambler's fallacy and the hot hand: Empirical data from casinos. Journal of Risk and Uncertainty, 30(3), 195–209.
  11. Oskarsson, A. T., Van Boven, L., McClelland, G. H., & Hastie, R. (2009). What's next? Judging sequences of binary events. Psychological Bulletin, 135(2), 262–285.
  12. Rabin, M., & Vayanos, D. (2010). The gambler's and hot-hand fallacies: Theory and applications. Review of Economic Studies, 77(2), 730–778.
  13. Chen, D. L., Moskowitz, T. J., & Shue, K. (2016). Decision making under the gambler's fallacy: Evidence from asylum judges, loan officers, and baseball umpires. Quarterly Journal of Economics, 131(3), 1181–1242.

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本文最后更新于2026年10月27日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。