含义
复杂系统不仅仅是繁杂：其组成部分以非线性方式相互作用，因此无法通过各部分相加来预测系统行为。生态系统、大脑、市场、城市和互联网都是例子。1984年成立的圣塔菲研究所开创了横跨物理学、生物学和经济学的跨学科研究。
核心概念
- 涌现：单只蚂蚁很简单，但蚁群能形成复杂的路径。
- 自组织：在没有中央控制的情况下，秩序自下而上形成。
- 非线性与敏感依赖：微小差异可能导致巨大结果，即“蝴蝶效应”（Lorenz, 1963）。
- 路径依赖：早期偶然的选择锁定后来的路径（QWERTY键盘、网络效应）。
- 复杂适应系统：主体学习和适应，从而改变系统本身（Holland）。
- 混沌边缘：据称适应能力在有序与无序之间达到顶峰。
社会科学应用
- 谢林隔离模型：仅凭对邻居的温和偏好，就会产生明显的居住隔离。
- 基于主体的模型：模拟观点传播、流行病和市场泡沫。
- 公共行政：政策不确定性、治理网络和组织变革。
一般系统论强调均衡与稳态，而复杂性理论强调非均衡、变化与不可预测性。
局限
其概念容易被当作松散的隐喻使用，也难以对社会现象推导出可检验的预测。
参考文献
- Waldrop, M. M. (1992). Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. Simon & Schuster.
- Holland, J. H. (1995). Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. Addison-Wesley.
- Schelling, T. C. (1971). Dynamic models of segregation. Journal of Mathematical Sociology, 1(2), 143-186.
- Mitchell, M. (2009). Complexity: A Guided Tour. Oxford University Press.
- Lorenz, E. N. (1963). Deterministic nonperiodic flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20(2), 130-141.