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随机游走假说

📈 经济学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
随机游走假说是一种金融经济学假说,认为股票等资产价格的变化相互独立且随机,因此无法利用过去的价格走势系统性地预测未来变化。它源于路易·巴舍利耶(1900年)的研究,20世纪60年代由保罗·萨缪尔森和尤金·法玛奠定了理论与实证基础。
目录
  1. 1. 起源与早期研究
  2. 2. 理论基础与有效市场假说
  3. 3. 反驳与近期观点
  4. 4. 常见问题
  5. 5. 参考文献

起源与早期研究

路易·巴舍利耶(1900年)把巴黎交易所的价格变动建模为随机过程,认为投机者的数学期望为零。阿尔弗雷德·考尔斯(1933年)报告,专业预测者对股市的预测并不比随机猜测更好;莫里斯·肯德尔(1953年)分析英国股价和商品价格序列后惊讶地指出,价格变化仿佛由“机遇之魔”随机抽取。物理学家奥斯本(1959年)表明,股价对数变化与布朗运动相似。这些研究动摇了“价格变化存在可预测规律”的传统观念。

理论基础与有效市场假说

保罗·萨缪尔森(1965年)在《正确预期的价格随机波动之证明》中用数学证明:如果理性参与者把所有信息都反映在价格中,未来价格变化只会对当下无法得知的新信息作出反应,因而不可预测。严格地说,他的结论是价格服从鞅,这比严格的随机游走条件更弱。尤金·法玛(1965年)实证发现道琼斯成分股收益几乎不存在自相关,法玛(1970年)进而将其系统化为有效市场假说。伯顿·马尔基尔(1973年)的《漫步华尔街》使这一思想广为人知。随机游走是市场有效性的含义之一,但两者并不完全等同,这一点成为后来争论的焦点。

反驳与近期观点

罗闻全与麦金莱(1988年)利用收益方差应与期限成正比这一性质设计“方差比检验”,发现美国周度股指并不服从随机游走。波特巴与萨默斯(1988年)报告了长期收益的“均值回归”倾向,杰格迪什与蒂特曼(1993年)则揭示了“动量”现象:过去3至12个月表现好的股票此后仍表现较好。不过,由于交易成本、随时间变化的风险溢价和数据挖掘问题,这类可预测性未必能转化为实际超额收益。罗闻全与麦金莱(1999年)将这些研究汇编为《华尔街的非随机漫步》,罗闻全(2004年)提出“适应性市场假说”,认为市场有效性会随环境和参与者的适应而在不同时期变化。随机游走也是期权定价模型的基本假设,并在与信息瀑布等行为解释的对照中持续得到研究。

常见问题

如何简单理解随机游走假说?
股价明天的走势与过去无关,就像抛硬币一样随机,因此仅凭历史走势图无法稳定地预测未来。
它与有效市场假说相同吗?
两者密切相关但并不相同。在有效市场中只有新信息推动价格,因此价格近似随机游走;但若风险溢价随时间变化,即使在有效市场中也可能存在一定的可预测性。

来源核查日期:2026-10-26

参考文献

  1. Bachelier, L. (1900). Théorie de la spéculation. Annales scientifiques de l'École Normale Supérieure, 17, 21–86.
  2. Cowles, A. (1933). Can stock market forecasters forecast? Econometrica, 1(3), 309–324.
  3. Kendall, M. G. (1953). The analysis of economic time-series—Part I: Prices. Journal of the Royal Statistical Society Series A, 116(1), 11–34.
  4. Osborne, M. F. M. (1959). Brownian motion in the stock market. Operations Research, 7(2), 145–173.
  5. Samuelson, P. A. (1965). Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly. Industrial Management Review, 6(2), 41–49.
  6. Fama, E. F. (1965). The behavior of stock-market prices. Journal of Business, 38(1), 34–105.
  7. Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. Journal of Finance, 25(2), 383–417.
  8. Malkiel, B. G. (1973). A Random Walk Down Wall Street. New York: W. W. Norton.
  9. Lo, A. W., & MacKinlay, A. C. (1988). Stock market prices do not follow random walks: Evidence from a simple specification test. Review of Financial Studies, 1(1), 41–66.
  10. Poterba, J. M., & Summers, L. H. (1988). Mean reversion in stock prices: Evidence and implications. Journal of Financial Economics, 22(1), 27–59.
  11. Jegadeesh, N., & Titman, S. (1993). Returns to buying winners and selling losers: Implications for stock market efficiency. Journal of Finance, 48(1), 65–91.
  12. Lo, A. W., & MacKinlay, A. C. (1999). A Non-Random Walk Down Wall Street. Princeton: Princeton University Press.
  13. Lo, A. W. (2004). The adaptive markets hypothesis. Journal of Portfolio Management, 30(5), 15–29.

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本文最后更新于2026年10月26日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。