基伊与菲奥里纳的理论
基伊（1966）分析美国总统选举后主张“选民并不愚蠢”：即使不了解每项复杂政策，选民也能判断执政者是否把国家治理得好，并据此改变支持。菲奥里纳（1981）将其系统化，认为选民不断累积对政府表现的评价，这种累积评价构成了政党认同。不逐一审视政策内容、只看结果，也是一种节省信息成本的捷径，因此对处于理性无知状态的选民同样有用。
通过选举实施控制
费雷约翰（1986）建立模型，把选举视为选民控制政治人物的机制：选民是委托人，政治人物是代理人；只要选民设定“表现超过一定水平就连任”的标准，政治人物就会努力达到它。这是把委托代理理论应用于选举。回溯性投票研究大量与评价经济表现的经济投票重叠；认为政府会在选举前刺激经济的政治经济周期理论，也以选民依近期表现判断为前提。
CampusDown PICK大家都在看
选民判断的局限与批评
希利等人（2010）发现，选举前当地大学橄榄球队获胜会提高现任者得票，认为选民会对与政府无关的事件作出反应。休伯等人（2012）通过实验表明，选民过度看重任期末段而非整个任期的表现，还会把政府无法控制的运气因素一并纳入评价。埃肯与巴特尔斯（2016）以选民甚至因干旱、洪水而惩罚执政者的“盲目回溯”为据，质疑选举能保证负责任政治的通常看法。另一方面，希利与马尔霍特拉（2013）也梳理了选民在一定程度上合理判断的证据，例如灾害应对得当反而会获得奖励。
常见问题
- 怎样简单理解回溯性投票？
- 选举时不看未来承诺，而看政府迄今做得如何：做得好就续任，做得不好就换人。
- 回溯性投票有什么局限？
- 选民可能对近期表现反应过度，或把天气、体育赛果等政府无法负责的事情也归咎于政府。
来源核查日期：2026-10-26
参考文献
- Key, V. O., Jr. (1966). The Responsible Electorate: Rationality in Presidential Voting, 1936–1960. Cambridge, MA: Belknap Press of Harvard University Press. 把选民视为“相当理性的裁判者”的经典，适合了解回溯性投票概念的起点。
- Fiorina, M. P. (1981). Retrospective Voting in American National Elections. New Haven, CT: Yale University Press. 提出回溯评价累积为政党认同模型的著作，有助于了解理论的系统阐述。
- Ferejohn, J. (1986). Incumbent performance and electoral control. Public Choice, 50(1–3), 5–25. 把选举视为控制政治人物机制的委托代理模型，适合了解回溯性投票的理论依据。
- Healy, A. J., Malhotra, N., & Mo, C. H. (2010). Irrelevant events affect voters' evaluations of government performance. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(29), 12804–12809. 表明大学橄榄球赛果会影响现任者得票的研究，有助于了解选民判断的局限。
- Huber, G. A., Hill, S. J., & Lenz, G. S. (2012). Sources of bias in retrospective decision making: Experimental evidence on voters' limitations in controlling incumbents. American Political Science Review, 106(4), 720–741. 表明选民过度看重近期表现的实验，适合了解回溯判断的偏差。
- Healy, A., & Malhotra, N. (2013). Retrospective voting reconsidered. Annual Review of Political Science, 16, 285–306. 梳理回溯性投票研究全貌的综述，有助于一览争议与研究脉络。
- Achen, C. H., & Bartels, L. M. (2016). Democracy for Realists: Why Elections Do Not Produce Responsive Government. Princeton, NJ: Princeton University Press. 主张选民会因干旱、鲨鱼袭击等事件惩罚执政者的“盲目回溯”的著作，适合了解批判视角。