概念と起源
チャップマン（1967年）は、単語の対を見せる実験で、実際にはどれも同じ回数だけ現れたのに、意味がつながっていたり目立ったりする対のほうが多く現れたと人々が報告することを発見し、これを錯誤相関と呼びました。チャップマンとチャップマン（1967年）は、臨床心理学者が描画検査において「大きな目を描くと疑い深い」のように、実際のデータにはない関係を一貫して見いだすことを示しました。この関係は実際のデータではなく、人々があらかじめもっていた期待や常識から来たものでした。このように錯誤相関は専門家の判断にも現れます。
弁別性にもとづく錯誤相関
ハミルトンとギフォード（1976年）は、参加者に多数派集団Aと少数派集団Bの成員の行動を見せました。どちらの集団も望ましい行動と望ましくない行動の比率は同じでしたが、少数派集団と、まれな行動である望ましくない行動は、どちらも「まれなので目立つ」組み合わせでした。参加者は少数派集団Bのほうが望ましくない行動を多くしたと記憶し、より否定的に評価しました。マレンとジョンソン（1990年）のメタ分析は、この効果が安定して現れることを確認しました。この結果は、実際の違いや偏見がなくても、情報処理のしかただけで少数集団への否定的なステレオタイプが生じうることを示しています。
期待にもとづく型と説明理論
ハミルトンとローズ（1980年）は、人々がすでにもっているステレオタイプに合う事例をよりよく記憶し、実際のデータより関係を大きくみるという「期待にもとづく」錯誤相関を示しました。これはステレオタイプが反証を前にしても容易に維持される理由になります。弁別性にもとづく効果の原因についてはいくつかの説明があります。フィードラー（1991年）は、少数派集団の情報が少ないため記憶の中で情報が失われるときに比率の差が生じるという説明を示し、シャーマンら（2009年）は、多数派集団のありふれた特徴を先に学んだあと、少数派集団についてはそれを区別する特徴に注意が向くという注意モデルを示しました。錯誤相関は外集団同質性効果とともに、ステレオタイプ形成の認知的な基礎として扱われています。
よくある質問
- 錯誤相関を簡単に言うと？
- 実際には関係がないか弱いのに、目立つ事例のせいで「あの二つは関係がある」と錯覚することです。
- ステレオタイプとどう関係しますか？
- まれな集団とまれな悪い行動が一緒に記憶に残るため、実際の違いがなくても少数集団への否定的なステレオタイプが生じえます。
出典確認日：2026-10-26
参考文献
- Chapman, L. J. (1967). Illusory correlation in observational report. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 6(1), 151–155. 錯誤相関という言葉を初めて使った原典で、概念の出発点を見るのに参考になります。
- Chapman, L. J., & Chapman, J. P. (1967). Genesis of popular but erroneous psychodiagnostic observations. Journal of Abnormal Psychology, 72(3), 193–204. 臨床家も期待に合う錯誤相関を見ることを示した研究で、専門家の判断の落とし穴を見るのに役立ちます。
- Hamilton, D. L., & Gifford, R. K. (1976). Illusory correlation in interpersonal perception: A cognitive basis of stereotypic judgments. Journal of Experimental Social Psychology, 12(4), 392–407. 少数集団とまれな行動の結びつきがステレオタイプを生むことを示した古典的実験で、中心的な証拠を見るのに参考になります。
- Hamilton, D. L., & Rose, T. L. (1980). Illusory correlation and the maintenance of stereotypic beliefs. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 832–845. 既存のステレオタイプが期待にもとづく錯誤相関を生むことを示した研究で、ステレオタイプの維持を見るのに役立ちます。
- Mullen, B., & Johnson, C. (1990). Distinctiveness-based illusory correlations and stereotyping: A meta-analytic integration. British Journal of Social Psychology, 29(1), 11–28. 効果の大きさを総合したメタ分析で、証拠の頑健さを見るのに参考になります。
- Fiedler, K. (1991). The tricky nature of skewed frequency tables: An information loss account of distinctiveness-based illusory correlations. Journal of Personality and Social Psychology, 60(1), 24–36. 情報の損失で効果を説明した代替理論で、仕組みをめぐる論争を見るのに役立ちます。
- Sherman, J. W., Kruschke, J. K., Sherman, S. J., Percy, E. J., Petrocelli, J. V., & Conrey, F. R. (2009). Attentional processes in stereotype formation: A common model for category accentuation and illusory correlation. Journal of Personality and Social Psychology, 96(2), 305–323. 注意の移動で錯誤相関を説明したモデルで、最近の理論を見るのに参考になります。