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圣彼得堡悖论

📈 经济学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
圣彼得堡悖论是尼古拉·伯努利于1713年提出、其堂弟丹尼尔·伯努利在1738年为圣彼得堡科学院撰写的论文中加以分析的概率论悖论:反复掷硬币直到出现正面、奖金每次翻倍的游戏,其期望值为无穷大,人们却只愿意支付很少的参与费。它表明仅凭期望值最大化无法解释理性选择。
目录
  1. 1. 游戏与悖论
  2. 2. 伯努利的解法与期望效用理论
  3. 3. 现代解释与应用
  4. 4. 常见问题
  5. 5. 参考文献

游戏与悖论

设想一个游戏:掷硬币时第一次出现正面在第n次,就获得2ⁿ元。第一次出现正面的概率为1/2、奖金2元,第二次为1/4、奖金4元,依此类推,每一项的期望值都是1元,无限相加,总期望值为无穷大。然而现实中几乎没人愿意为此付一大笔钱。尼古拉·伯努利在与蒙莫尔的通信中首次提出这一问题,丹尼尔·伯努利(1738)在科学院刊物上发表解法,悖论由此得名。若尔朗(1987)与马丁(2004)梳理了此后两百余年的争论史。

伯努利的解法与期望效用理论

丹尼尔·伯努利(1738,英译本1954)认为,人们看重的不是金额本身,而是金额带来的“道德期望”即效用,并提出对数效用:财富越多,新增金额的价值越小。这样游戏的期望效用变为有限,支付少量参与费便是理性的。克拉默(1728)在信中也提出过类似想法。门格尔(1934)指出,若让奖金增长得更快,即使采用对数效用悖论也会重现,因此效用必须有上界。冯·诺依曼与摩根斯坦(1944)将这一直觉公理化,建立了期望效用理论,阿罗(1974)讨论了有界效用的必要性。萨缪尔森(1977)综述了该悖论的历史与各种解法。

现代解释与应用

现实层面的解释包括付款方的支付能力有限、人们倾向于忽略极小概率等。卡尼曼与特沃斯基(1979)的前景理论通过概率权重和价值函数的形状为其提供了解释框架。杜兰德(1957)指出,高成长公司股票的估值依赖遥远未来的巨额收益,与该悖论结构相同。海登与普拉特(2009)报告,实验中人们对游戏的估价更接近中位数而非均值;彼得斯(2011)则主张,用时间平均增长率替代系综平均,无需效用假设即可化解悖论。

常见问题

如何简单理解圣彼得堡悖论?
一个掷硬币游戏按计算期望奖金是无穷大,人们却只愿意付几块钱参加。它成为“人们按满足感而非金额作判断”这一思想的起点。
伯努利的解法是否彻底解决了悖论?
没有。门格尔指出改变奖金结构后对数效用下悖论依然会出现,此后又有有界效用、概率权重、时间平均等多种解法被提出。

来源核查日期:2026-10-26

参考文献

  1. Bernoulli, D. (1738). Specimen theoriae novae de mensura sortis. Commentarii Academiae Scientiarum Imperialis Petropolitanae, 5, 175–192.
  2. Bernoulli, D. (1954). Exposition of a new theory on the measurement of risk (L. Sommer, Trans.). Econometrica, 22(1), 23–36.
  3. Cramer, G. (1728). Letter to Nicolas Bernoulli. Reprinted in D. Bernoulli (1738).
  4. Menger, K. (1934). Das Unsicherheitsmoment in der Wertlehre. Zeitschrift für Nationalökonomie, 5(4), 459–485.
  5. von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1944). Theory of Games and Economic Behavior. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  6. Samuelson, P. A. (1977). St. Petersburg paradoxes: Defanged, dissected, and historically described. Journal of Economic Literature, 15(1), 24–55.
  7. Arrow, K. J. (1974). The use of unbounded utility functions in expected-utility maximization: Response. Quarterly Journal of Economics, 88(1), 136–138.
  8. Jorland, G. (1987). The Saint Petersburg paradox 1713–1937. In L. Krüger, L. J. Daston, & M. Heidelberger (Eds.), The Probabilistic Revolution (Vol. 1, pp. 157–190). Cambridge, MA: MIT Press.
  9. Durand, D. (1957). Growth stocks and the Petersburg paradox. Journal of Finance, 12(3), 348–363.
  10. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
  11. Hayden, B. Y., & Platt, M. L. (2009). The mean, the median, and the St. Petersburg paradox. Judgment and Decision Making, 4(4), 256–272.
  12. Peters, O. (2011). The time resolution of the St Petersburg paradox. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 369(1956), 4913–4931.
  13. Martin, R. (2004). The St. Petersburg paradox. In E. N. Zalta (Ed.), Stanford Encyclopedia of Philosophy. Stanford, CA: Stanford University.

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本文最后更新于2026年10月27日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。