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期望效用理论

📈 经济学 作者 CampusDown 维基编辑部 最后更新
期望效用理论认为,在不确定条件下,理性决策者会选择期望效用最大的方案,即各结果的效用按其概率加权求和后的值最大的方案。
目录
  1. 1. 圣彼得堡悖论与伯努利
  2. 2. 公理化与风险态度
  3. 3. 悖论与替代理论
  4. 4. 常见问题
  5. 5. 参考文献

圣彼得堡悖论与伯努利

设想一个游戏:抛硬币直到第一次出现正面,若共抛n次就得到2ⁿ元。这个游戏的期望奖金是无穷大,但几乎没人愿意花大价钱参与。1738年,丹尼尔·伯努利解释说,人们依据的不是金额本身,而是金钱带来的满足即效用,而且财富越多,新增金额带来的效用越小(他提出对数效用)。这一思想是后来边际效用递减概念的先声;用期望效用代替期望值,悖论便迎刃而解。

公理化与风险态度

约翰·冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯坦在《博弈论与经济行为》(1944)中证明:只要偏好满足完备性、传递性、连续性和独立性等公理,就可以用期望效用来表示。这一结果成为博弈论和现代微观经济学的基础;伦纳德·萨维奇(1954)进一步表明,即使概率不是客观给定的,也能用个人主观概率建立同样的理论,从而与贝叶斯统计相连。效用函数的弯曲程度反映风险态度:凹函数表示风险厌恶,凸函数表示风险偏好。约翰·普拉特(1964)和肯尼斯·阿罗(1965)提出了衡量风险厌恶程度的指标,广泛用于保险、投资组合选择和资产定价;弗里德曼和萨维奇(1948)则试图用效用曲线的形状解释人们为何同时购买保险和彩票。

悖论与替代理论

1953年,莫里斯·阿莱提出“阿莱悖论”,表明人们在比较确定收益与风险选项时会系统性地违反独立性公理;1961年,丹尼尔·埃尔斯伯格提出“埃尔斯伯格悖论”,表明人们厌恶概率未知的模糊情境。丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基(1979)提出前景理论:人们以参照点衡量得失,对损失更敏感,并高估小概率事件,由此开启了行为经济学。马克·马奇纳(1987)综述了放宽独立性公理的广义期望效用模型。尽管如此,期望效用理论仍是理性选择的规范基准和经济学的基本模型。

常见问题

期望值和期望效用有什么区别?
期望值是金额按概率加权求和,期望效用是金额带来的满足(效用)按概率加权求和。由于效用与金额并不成正比,两者给出的判断可能不同。
期望效用理论是错误的吗?
大量证据表明它不能完美描述实际行为,但作为说明理性选择应当如何的规范理论和分析起点,它仍然非常重要。

来源核查日期:2026-10-26

参考文献

  1. Bernoulli, D. (1738/1954). Specimen theoriae novae de mensura sortis. Commentarii Academiae Scientiarum Imperialis Petropolitanae, 5, 175–192 (Eng. trans. Exposition of a new theory on the measurement of risk. Econometrica, 22(1), 23–36).
  2. von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1944). Theory of Games and Economic Behavior. Princeton University Press.
  3. Friedman, M., & Savage, L. J. (1948). The utility analysis of choices involving risk. Journal of Political Economy, 56(4), 279–304.
  4. Allais, M. (1953). Le comportement de l'homme rationnel devant le risque: critique des postulats et axiomes de l'école américaine. Econometrica, 21(4), 503–546.
  5. Savage, L. J. (1954). The Foundations of Statistics. New York: Wiley.
  6. Ellsberg, D. (1961). Risk, ambiguity, and the Savage axioms. Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643–669.
  7. Pratt, J. W. (1964). Risk aversion in the small and in the large. Econometrica, 32(1/2), 122–136.
  8. Arrow, K. J. (1965). Aspects of the Theory of Risk-Bearing. Helsinki: Yrjö Jahnssonin Säätiö.
  9. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
  10. Machina, M. J. (1987). Choice under uncertainty: Problems solved and unsolved. Journal of Economic Perspectives, 1(1), 121–154.

运用该理论的报告与资料(韩语)

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本文最后更新于2026年10月26日。内容依据公认的原著和教科书整理;在报告中引用时,请务必核对下方参考文献中的原始出处。