定义及与适应性预期的区别
约翰·穆斯(1961)假设企业的价格预期“与相关经济理论的预测本质上相同”,并称之为“理性预期”,即人们主观预期的平均值与模型给出的客观预测一致。此前通行的是卡甘(1956)等人使用的“适应性预期”:人们逐步修正过去的预测误差,因此在通胀持续上升时每次都朝同一方向出错。理性预期排除了这种系统性错误。它并非指每个人都完美无缺,而是一个均衡概念:人们不会一再重复可预测的错误。从这一点看,它可视为把理性选择理论应用于预期形成。
宏观经济学中的理性预期革命
20世纪70年代,罗伯特·卢卡斯(1972)把理性预期引入宏观模型,得出只有未预期到的货币冲击才会暂时影响产出的结论。萨金特与华莱士(1976)提出“政策无效性命题”:系统、可预测的货币政策无法影响实际变量,动摇了借助菲利普斯曲线微调经济的信念。这些思想与卢卡斯批判一起改变了宏观经济学的方法论。不过泰勒(1980)等人证明,若工资与价格交错设定、存在黏性,即便在理性预期下货币政策也可能产生实际效果,这成为当今新凯恩斯模型的基础(参见凯恩斯理论)。在金融领域,法玛(1970)的有效市场假说以类似逻辑认为价格反映可得信息,而格罗斯曼与斯蒂格利茨(1980)指出,若收集信息有成本,则完全有效的市场不可能存在。
批评与替代方案
批评者认为理性预期假定人们了解整个模型,这一假设过强。萨金特(1993)本人也主张把有限理性与学习引入宏观经济学;埃文斯与洪卡波希亚(2001)分析了统计学习何时收敛到理性预期均衡。曼昆与赖斯(2002)提出信息缓慢更新的“黏性信息”模型,西姆斯(2003)提出注意力有限、选择性处理信息的“理性疏忽”模型。科伊比恩与戈罗德尼琴科(2015)利用专业预测者调查数据表明,预测误差可由此前的修正加以预测,这是信息黏性的证据;加贝克斯(2020)提出主体短视地贴现未来的行为新凯恩斯模型。尽管如此,理性预期仍是政策分析的基准起点。
常见问题
- 理性预期是否意味着人们总能准确预测?
- 不是。预测常常会出错,但误差平均为零,且不存在可用已有信息预测到的系统性模式。
- 适应性预期与理性预期有何区别?
- 适应性预期只依据过去的数值与过去的误差调整预期,而理性预期会纳入政策变化等新信息,并反映经济结构。
来源核查日期:2026-10-26
参考文献
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- Sargent, T. J., & Wallace, N. (1976). Rational expectations and the theory of economic policy. Journal of Monetary Economics, 2(2), 169–183.
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