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測定の信頼性と妥当性

👥 社会学 執筆 CampusDown ウィキ編集部 最終更新
要点:信頼性は測定用具がどれだけ一貫して同じ結果を出すか、妥当性は測ろうとする概念をどれだけよく測っているかを指します。測定は妥当でなくても信頼できることがあります。
目次
  1. 1. 信頼性の種類
  2. 2. 妥当性の種類
  3. 3. 両者の関係
  4. 4. 測定の改善
  5. 5. 参考文献

信頼性の種類

  • 再検査法:2回の実施の得点を相関させる。記憶や練習効果が欠点である。
  • 平行検査法:2つの等価な版を比較する。
  • 折半法:2つの半分を相関させ、スピアマン=ブラウンの公式で補正する。
  • 内的一貫性:クロンバックのα。おおむね0.7以上が許容範囲とされることが多い。
  • 評定者間信頼性:コーエンのκなど、観察者間の一致度。

妥当性の種類

  • 内容的妥当性:項目が概念の領域を網羅しているかを専門家が判断する。表面的妥当性は表面上の判断である。
  • 基準関連妥当性:外部基準との相関で、併存的または予測的なもの。
  • 構成概念妥当性:理論的概念との適合で、収束的・弁別的証拠や因子分析によって示される。

両者の関係

的の比喩では、信頼性は弾がどれだけまとまっているか、妥当性は中心に当たっているかです。偶然誤差は信頼性を下げ、系統誤差は妥当性を下げます。信頼性が低いと妥当性に上限が生じますが、信頼性が高くても妥当性は保証されません。

測定の改善

項目を増やす、あいまいな表現を修正する、条件を標準化する、面接者を訓練する、予備調査を行う、といった方法があります。明確な概念定義と確立された尺度は妥当性を支えます。これらは研究デザインの内的妥当性・外的妥当性とは異なります。

参考文献

  1. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
  2. Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81-105.
  3. Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281-302.
  4. Rubin, A., & Babbie, E. R. (2016). Research Methods for Social Work (9th ed.). Cengage.

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この記事は2026年10月15日に最終更新されました。内容は広く知られた原典と教科書に基づいて整理していますが、レポートで引用する際は参考文献の原典を必ず確認してください。