偽情報の概念と類型
「フェイクニュース」という言葉は範囲があいまいで政治的な攻撃の言葉としても使われるため、研究では情報障害（information disorder）という枠組みがよく用いられます。ウォードルとデラクシャン（2017）は、虚偽性と害意を基準に三つの類型を区別しました。
- 誤情報（misinformation）：誤りだが害意なく共有される情報。誤解したまま広まる健康の俗説が例です。
- 偽情報（disinformation）：虚偽と知りながら害を与えたり利益を得たりするために意図的につくり広める情報。選挙操作のための捏造記事が例です。
- 悪意ある情報（malinformation）：事実だが害を与えるために広める情報。私生活の暴露が例です。
形式も完全に捏造された記事だけでなく、文脈をゆがめた写真、切り貼り動画、風刺の誤解、ディープフェイクまでさまざまです。
確証バイアス
確証バイアス（confirmation bias）とは、既存の信念や仮説を支持する情報は探し、覚え、高く評価する一方、反する情報は無視したり軽く見たりする傾向です。ニッカーソン（1998）はこれを日常と専門の領域のいたるところに現れる「遍在する現象」と整理しました。
- ウェイソンの2-4-6課題（1960）：「2-4-6」に当てはまる規則を見つけさせると、多くの参加者は「2ずつ増える偶数」のような自分の仮説に合う数列（8-10-12）ばかりを試し、反証になりうる数列はほとんど試しませんでした。実際の規則は「増えていく数」でした。
- 偏った探索・解釈・記憶：同じ証拠でも自分の立場に有利に解釈し、支持する事例をよりよく覚えています。
- 動機づけられた推論：アイデンティティや集団の所属と結びついた信念ほど、反対の証拠に強く抵抗します。信念と衝突する情報がもたらす不快感は認知的不協和理論でも説明されます。
情報機関の分析手法である競合仮説分析や、投資判断を扱う行動ファイナンスも、確証バイアスを減らすことを重要な課題としています。
両者はどう結びつくか
- 選択的接触：人は自分の見解に合うメディアやチャンネルを選び、そこにある偽情報をあまり疑いません。
- フィルターバブルとエコーチェンバー：推薦アルゴリズムが好みに合うコンテンツを表示し続け（フィルターバブル）、似た者同士が同じ主張をやりとりして増幅します（エコーチェンバー）。
- 速い拡散：ヴォスギ、ロイ、アラル（2018）がツイッター上の約12万6千件のうわさの拡散を分析した結果、偽ニュースは事実よりも遠く、速く、広く広がり、目新しく感情をかき立てる内容ほどその傾向が強いことがわかりました。
- 考える怠惰：ペニークックとランド（2019）は、人がフェイクニュースを信じるのは党派的な動機よりも、じっくり考えないことによると報告しました。確証バイアスだけですべてを説明できるわけではないことを示しています。
訂正の限界と対策
レワンドウスキーら（2012）は、誤った情報を訂正してもその影響が残り続ける継続的影響効果を整理しました。単に「事実ではない」と言うより、なぜ誤りなのかを説明する代わりの筋書きをあわせて示すほうが効果的です。
- ファクトチェック：報道機関や独立機関が主張の真偽を検証して公表します。
- プレバンキング（事前の反駁）：操作の手口をあらかじめ知らせ、一種の「心理的ワクチン」のように抵抗力を高めます。
- メディアリテラシー：出典の確認、原文を探す、ほかのメディアと照らし合わせる、感情をあおる見出しを疑うといった習慣を教えます。
- プラットフォームと制度：アルゴリズムの透明性、偽情報の表示と流通制限が議論されていますが、表現の自由と検閲への懸念とのバランスが争点です。
参考文献
- Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129–140.
- Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175–220.
- Lewandowsky, S., Ecker, U. K. H., Seifert, C. M., Schwarz, N., & Cook, J. (2012). Misinformation and its correction: Continued influence and successful debiasing. Psychological Science in the Public Interest, 13(3), 106–131.
- Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policy Making (Council of Europe report DGI(2017)09). Strasbourg: Council of Europe.
- Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146–1151.
- Pennycook, G., & Rand, D. G. (2019). Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning. Cognition, 188, 39–50.